[유비쿼터스] 유비쿼터스의 장점, 단점, 적용사례, 과제

[유비쿼터스] 유비쿼터스의 장점, 단점, 적용사례, 과제

유비쿼터스의 장점, 단점, 적용사례, 과제.hwp

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설명 : 유비쿼터스 인텔리전스로 한 단계 진화 기존의 IT 기술은 인간이 컴퓨팅 기술에 적응해 사용하도록 하는 수준으로, 일상적인 업무와 생활에서의 생산성 향상을 위한 단순한 도구로서의 의미를 가졌으며, 최종 목표 달성을 위해서는 IT 기술이 인간을 관리하는 대상으로 여겨졌다. 하지만 IT 컨버전스를 뛰어넘는 유비쿼터스 컴퓨팅은 컴퓨터가 생활 곳곳에 스며들어 인간에 적응하는 수준으로 패러다임을 바꾸게 된다. 마크와이저가 이야기한 것처럼 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 언제, 어디서나 컴퓨터와의 접속이 가능하며, 컴퓨터에 접속하고 있다는 생각을 하지 못한 채 서비스를 받을 수 있다. 그러나 진정한 인간을 위한 기술이 되기 위해서는 아직 많은 과제가 남아있다. 주변의 많은 사물에 컴퓨터가 내장돼 언제든지 컴퓨터에 접속할 수 있는 환경이 된다고 해도 지능 수준이 상황정보를 올바르게 인식해 상황에 맞는 적절한 서비스를 구현하지 못한다면 오히려 불필요하며, 인간에게 불편을 주는 기술로 전락하고 말 것이다. 즉, 인간 내면의 의도와 처한 상황정보에 부합되는 고도의 지능화된 서비스가 제공돼야 진정한 의미의 유비쿼터스 컴퓨팅 환경이라고 할 수 있다. 이런 환경을 유비쿼터스 인텔리전스(Ubiquitous Intelligence)라고 부른다. 진정한 의미의 유비쿼터스 컴퓨팅 시대에는 상황정보를 센싱, 분석/판단해 인간 의도에 스스로 적응하며, 학습을 통해 서비스의 수준이 진화되는 형태의 서비스가 제공돼야 한다. 유비쿼터스 인텔리전스 위한 요구 기술 유비쿼터스 인텔리전스의 환경 구현을 위해 필수적으로 요구되는 기술은 다음과 같은 세 가지를 꼽을 수 있다. 첫째, 변화하는 상황을 종합적으로 분석해 사용자의 의도와 관련성이 있는 정보인지를 판단하고, 서비스 요구에 대한 이벤트 신호를 발생시키는 기술(Situation Sensing/Decision)이다. 유비쿼터스 인텔리전스 환경은 기존에 상황인식(Context Awareness)의 수준에서 더 지능화된 기술을 요구한다. 쉽게 설명하면, 현재의 상황인식 기술은 온도가 몇 도이고, 습도가 어느 정도 인지에 따라서 가정 내 에어컨을 작동시킬 것인지 등을 제안하는 수준이라면 유비쿼터스 인텔리전스 기술은 가정 내 대기환경은 물론이거니와, 사용자의 몸 상태 등을 종합한 복합 환경의 상황정보를 지능적으로 분석해 보다 고도화된 수준의 휴먼 웰빙 케어 서비스를 제공하는 것이다.

들어가며 - 유비쿼터스의 개념정의 - 본문요약 본문 - 유비쿼터스의 장점과 단점 - 유비쿼터서의 적용사업사례 - 유비쿼터스 컴퓨팅의 비전과 과제

출처 : 해피레포트 자료실